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Depois de ter os dados, o próximo passo é usá-los efetivamente no desenvolvimento do seu modelo. Vamos usar seus modelos de pontuação de oportunidade para ilustrar a ideia. O propósito da pontuação de oportunidade é ajudar os vendedores a saber quais oportunidades estão prontas para vendas e dignas e, portanto, têm prioridade. Essencialmente, um modelo de pontuação atribui uma pontuação numérica predeterminada a comportamentos ou status específicos dentro de um banco de dados. Frequentemente, variáveis como título, empresa, setor servem como base para o modelo de pontuação. Comportamentos também podem ser usados, como o preenchimento de um formulário de contato, visitar uma página específica no site, participar ou assistir a uma demonstração, etc.
Esses comportamentos formam a base do contexto. Ao vincular dados contextuais com dados de público ou usuário, os profissionais de marketing podem começar a entender a intenção do comprador. Conforme você coleta dados contextuais sobre os produtos que eles usam atualmente, a última vez que compraram, seu histórico completo de compras, os tipos de palavras-chave que usaram em suas pesquisas, etc., você pode melhorar a personalização, a segmentação e as decisões de canal. Esse tipo de análise leva a programas e campanhas de marketing mais otimizados e direcionados.
O objetivo final dos dados contextuais é conectar-se com o comprador quando ele está mais predisposto a comprar. Modelos de propensão a comprar são outro bom uso de dados contextuais. Ao usar dados contextuais para construir seus modelos de propensão a comprar, você é mais capaz de desenvolver mensagens mais personalizadas e selecionar a melhor combinação de canais. Ao identificar as experiências vencedoras associadas a um segmento específico, você pode usar essas informações para elaborar mensagens mais relevantes para alvos semelhantes para aumentar a aceitação.